Management sains adalah : tools yang terdiri dari model kuantitatif yang digunakan oleh management untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. (perlu di ingat hanya model kuantitatif).
Posisi management sains dalam Sistem Pengambilan Keputusan jika dilihat dari bagan dibawah:
DATA -> PROSES PENGEOLAHAN DATA -> INFORMASI YANG DIHASILKAN -> PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG DALAM PROSESNYA MENGGUNAKAN MANAJGEMENT SAINS -> KEPUTUSAN
Penjelasan:
1. keterkaitan antara sistem informasi dan pengambilan keputusan adalah : informasi atau laporan yang dihasilkan dari pengolahan data akan digunakan untuk pengambilan keputusan
2. dalam proses pengambilan keputusan kita seharusnya menggunakan management sains untuk menentukan keputusan
Posisi management sains dalam Sistem Pengambilan Keputusan jika dilihat dari bagan dibawah:
BAGAN 1.
Untuk mengambil keputusan yang harus kita pahami adalah :
- memahami persoalan bisnis yang akan diputuskan (silahkan belajar analisi proses bisnis dan manajemen ).
- memilih model kuantitatif yang akan kita gunakan
- jalankan model tersebut untuk proses pengambilan keputusan
- tentukan alternative keputusan
- analisis keputusan.
Contoh kasus / permasalahan : ( bagian pengadaan barang toko SUGANDI JAYA) menentukan berapa banyak barang yang akan kita adakan untuk tahun 2008.
Rekap Penjualan Barang Tahun 2007 | ||||||||||||||
no | nama | Jan | Feb | Mar | Apr | Mei | Jun | Jul | Aug | Sep | Ok | Nov | Des | tot |
1 2 3 | Tas Sandal kemeja | 10 10 5 | 12 10 8 | 13 11 9 | 12 11 6 | 11 13 6 | 12 9 7 | 9 9 3 | 10 11 6 | 11 11 7 | 13 13 5 | 15 16 11 | 12 18 10 | 140 135 83 |
Total | 278 | |||||||||||||
Table 1
Rekap diatas dapat kita ambil dari laporan penjualan harian.
Contoh penggunaan management sains : LIHAT BAGAN 1.
DATA / INFORMASI | PENGAMBILAN KEP | KEPUTUSAN |
Rekap penjualan barang tahun 2007 | Management sains (statistic). | Alternative tindakan |
Proses pengambilan keputusan :
- Sort order by -> ASC / DESC :
maksudnya adalah menampilkan keseluruhan hasil transaksi dari table diatas berdasarkan data terbanyak atau paling sedikit (table 1).
- menentukan criteria :
a. total penjualan
b. 100 unit
Dikatakan laku jika ( a >= b )
Dikatakan tidak laku jika ( a < b)
Dari Table 1 diatas barang disimpulkan:
1. a = tas …… ( a > b). diadakan karena memenuhi kriteria
2. a = sandal ….. ( a > b). diadakan karena memenuhi criteria
3. a = kemeja …… ( a < b ). Tidak diadakan karena tidak memenuhi criteria
No | Nama brg | Jan | Feb | Mar | Apr | Mei | Jun | Jul | Aug | Sep | Okt | Nov | Des | Total |
1 | Tas | 10 | 12 | 13 | 12 | 11 | 12 | 9 | 10 | 11 | 13 | 15 | 12 | 140 |
- keputusan
- tentukan rata-rata penjualan tiap bulan unit tas
X = rata-rata
x = nilai penjualan
n = nilai jumlah bulan
i = nilai bulan yang ke 1
RUMUS :
n X =∑ xi / n i=1 |
X = x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9 + x10 + x11 + x12
n = (jumlah x diatas)
X = 10+12+13+12+11+12+9+10+11+13+15+12 = 140 = 11,66
12 12
X = 11,66
Rata-rata penjualan perbulan = (11,66) unit tas. Selanjutnya dalam bentuk barang kita bulatkan jadi (12 unit)
- tentukan standar deviasi unit tas
RUMUS :
n σ =√ ∑ (xi – X)2 / n i=1 |
σ = √ ((x1-X)2 + (x2-X)2 + (x3-X)2 + (x4-X)2 + (x5-X)2 + (x6-X)2 (x7-X)2 + (x8-X)2 + (x9-X)2 + (x10-X)2 + (x11-X)2 + (x12-X)2 ) / n
σ = √ ((10-11,66)2 + (12-11,66) 2 + (13-11,66) 2 + (12-11,66) 2 + (11-11,66) 2 + (12-11,66) 2 + (9-11,66) 2 + (10-11,66) 2 + (11-11,66) 2 + (13-11,66) 2 + (13-11,66) 2 + (15-11,66) 2 + (12-11,66) 2)/12
σ = √ ((2,75) + (0,11) + (1,79) + (0,11) + (0,43) + (0,11) + (7,07) + (2,75) + (0,43) + (1,79) + (11,15) + (0,11)) / 12
σ = √ 28,6/12
σ = √ 2,38
σ = 1,54
standard deviasi unit tas adalah : 1,54
artinya kemungkinan naik atau turun penjualan adalah sebesar (1,54) unit tas. Selanjutnya dalam bentuk barang kita bulatkan jadi (2 unit)
- alternative keputusan
9 = nilai penjualan terendah tahun lalu.
15 = nilai penjualan tertinggi tahun lalu.
11,66 = rata-rata penjualan tahun lalu.
10.12 = kemungkinan terendah barang laku tahun depan
13,2 kemungkinan tertinggi barang laku tahun depan
Berdasarkan data diatas dapat kita simpulkan pengadaan barang setiap bulannya antara 10.12 s/d 13.2 unit tas.
no | Banyaknya unit tas yang laku / bulan | Peluang laku dalam setahun |
1 | 9 | 1 |
2 | 10 | 2 |
3 | 11 | 2 |
4 | 12 | 4 |
5 | 13 | 2 |
6 | 14 | 0 |
7 | 15 | 1 |
kita dapat simpulkan … bahwa peluang barang laku paling banyak adalah 12 unit setiap bulan kita jadikan sebagai alternative pertama.
Alternative 1 = 12
Alternative 2 = 11
Alternative 3 = 13
Kenapa 10 tidak dijadikan alternative dibandingkan 13?:
karena jika kita tarik perbandingan lurus dari (11,66) nilai X rata-rata, maka 13 lebih dekat ke X daripada 10. (lihat grafik 1)
- Probabilitas
Peluang barang kemungkinan laku berdasarkan frekuwensi penjualan tahunan. Berdasarkan alternative.
alternative | Banyaknya unit tas yang laku / bulan | Peluang laku dalam setahun | Persentase peluang laku |
2 | 11 | 2 | 25 % |
1 | 12 | 4 | 50 % |
3 | 13 | 2 | 25 % |
- PAYOFF (dengan contoh harga tas).
Jika membeli harga tas Rp 1000,- dan harga jual Rp 1500,-
Payoff yang kita dapatkan :
X = harga jual
Y = harga beli
S = stok
T = banyak terjual
Payoff = (T x X) – (S x Y)
Probabilitas S T Alternative pengadaan | 11 unit terjual 25 % | 12 unit terjual 50 % | 13 unit terjual 25 % | Nilai harapan Laba |
11 unit | 5500 | 5500 | 5500 | 5500 |
12 unit | 4500 | 6000 | 6000 | 6125 |
13 unit | 3500 | 5000 | 6500 | 5000 |
Penentuan nilai harapan
- (25% x 5500) + (50% x 5500) + (25% x 5500) = 5500
- (25% x 4500) + (50% x 6000) + (25% x 6000) = 6125
- (25% x 3500) + (50% x 5000) + (25% x 6500) = 5000
