Selasa, 18 Oktober 2011

manajemen sains untuk spk


Management sains adalah : tools yang terdiri dari model kuantitatif yang digunakan oleh management untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. (perlu di ingat hanya model kuantitatif).

Posisi management sains dalam Sistem Pengambilan Keputusan  jika dilihat dari bagan dibawah:

DATA -> PROSES PENGEOLAHAN DATA -> INFORMASI YANG DIHASILKAN -> PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG DALAM PROSESNYA MENGGUNAKAN MANAJGEMENT SAINS -> KEPUTUSAN


Penjelasan:

1.             keterkaitan antara sistem informasi dan pengambilan keputusan adalah :  informasi atau laporan yang dihasilkan dari pengolahan data akan digunakan untuk pengambilan keputusan
2.             dalam proses pengambilan keputusan kita seharusnya menggunakan management sains untuk menentukan keputusan


Posisi management sains dalam Sistem Pengambilan Keputusan  jika dilihat dari bagan dibawah:







BAGAN 1.

Untuk mengambil keputusan yang harus kita pahami adalah :
  1. memahami persoalan bisnis yang akan diputuskan (silahkan belajar analisi proses bisnis dan manajemen ).
  2. memilih model kuantitatif yang akan kita gunakan
  3. jalankan model tersebut untuk proses pengambilan keputusan
  4. tentukan alternative keputusan
  5. analisis keputusan.
Contoh kasus / permasalahan : ( bagian pengadaan barang toko SUGANDI JAYA) menentukan berapa banyak barang yang akan kita adakan untuk tahun 2008.



Rekap Penjualan Barang Tahun 2007
no
nama
Jan
Feb
Mar
Apr
Mei
Jun
Jul
Aug
Sep
Ok
Nov
Des
tot
1
2
3
Tas
Sandal
kemeja
10
10
5
12
10
8
13
11
9
12
11
6
11
13
6
12
9
7
9
9
3
10
11
6
11
11
7
13
13
5
15
16
11
12
18
10
140
135
83

Total
278
                Table 1  
                                                                                                                                               
Rekap diatas dapat kita ambil dari laporan penjualan harian.


Contoh penggunaan management sains : LIHAT BAGAN 1.

DATA / INFORMASI

PENGAMBILAN KEP

KEPUTUSAN

Rekap penjualan  barang tahun 2007

Management sains (statistic).

Alternative tindakan



Proses pengambilan keputusan :

  1. Sort order by -> ASC / DESC  :
maksudnya adalah menampilkan keseluruhan hasil transaksi dari table diatas berdasarkan data terbanyak atau paling sedikit (table 1).


  1. menentukan criteria :

a.        total penjualan
b.       100 unit

Dikatakan laku jika ( a >= b )
Dikatakan tidak laku jika ( a < b)
Dari Table 1 diatas barang disimpulkan:
1.        a = tas …… ( a > b). diadakan karena memenuhi kriteria
2.        a = sandal ….. ( a > b). diadakan karena memenuhi criteria
3.        a = kemeja …… ( a < b ). Tidak diadakan karena tidak memenuhi criteria


No
Nama brg
Jan
Feb
Mar
Apr
Mei
Jun
Jul
Aug
Sep
Okt
Nov
Des
Total
1
Tas
10
12
13
12
11
12
9
10
11
13
15
12
140







  1. keputusan
-          tentukan rata-rata penjualan tiap bulan unit tas

X = rata-rata
x = nilai penjualan
n = nilai jumlah bulan
i = nilai bulan yang ke 1

RUMUS :

      n                
X =∑ xi / n
      i=1
      
  








X = x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9 + x10 + x11 + x12
                                                                                n = (jumlah x diatas)

                                X = 10+12+13+12+11+12+9+10+11+13+15+12 140   = 11,66  
                                                                                12                                                 12

                                X = 11,66
                               
Rata-rata penjualan perbulan = (11,66unit tas. Selanjutnya dalam bentuk barang kita bulatkan jadi (12 unit)




-          tentukan standar deviasi unit tas


RUMUS :

           n
  Ïƒ =√ ∑ (xi – X)/ n
          i=1

    




σ = √ ((x1-X)+ (x2-X)+ (x3-X)2  + (x4-X)+ (x5-X)+ (x6-X)(x7-X) + (x8-X)+ (x9-X)+ (x10-X)+ (x11-X)+ (x12-X)) / n

σ = √ ((10-11,66)2 + (12-11,66) 2 + (13-11,66) 2 + (12-11,66) 2 + (11-11,66) 2 + (12-11,66) 2 + (9-11,66) 2 + (10-11,66) 2 + (11-11,66) 2 + (13-11,66) 2 + (13-11,66) 2 + (15-11,66) 2 + (12-11,66) 2)/12

σ = √ ((2,75) + (0,11) + (1,79) + (0,11) + (0,43) + (0,11) + (7,07) + (2,75) + (0,43) + (1,79) + (11,15) + (0,11)) / 12

σ = √ 28,6/12
σ = √ 2,38
σ = 1,54

standard deviasi unit tas adalah  : 1,54

artinya kemungkinan naik atau turun penjualan adalah sebesar (1,54) unit tas. Selanjutnya dalam bentuk barang kita bulatkan jadi (2 unit)
       
  1. alternative keputusan

     = nilai penjualan terendah tahun lalu.
15    = nilai penjualan tertinggi tahun lalu.
11,66 = rata-rata penjualan tahun lalu.
10.12 = kemungkinan terendah barang laku tahun depan
13,2 kemungkinan tertinggi barang laku tahun depan




Berdasarkan data diatas dapat kita simpulkan pengadaan barang setiap bulannya antara 10.12 s/d 13.2 unit tas.

no
Banyaknya unit tas yang laku / bulan
Peluang laku dalam setahun
1
9
1
2
10
2
3
11
2
4
12
4
5
13
2
6
14
0
7
15
1

kita dapat simpulkan … bahwa peluang barang laku paling banyak adalah 12 unit setiap bulan kita jadikan sebagai alternative pertama.

Alternative 1 = 12
Alternative 2 =  11
Alternative 3 = 13

Kenapa 10 tidak dijadikan alternative dibandingkan 13?:
 karena jika kita tarik perbandingan lurus dari  (11,66) nilai X rata-rata,  maka 13 lebih dekat ke X daripada 10. (lihat grafik 1)



-          Probabilitas

Peluang barang kemungkinan laku berdasarkan frekuwensi penjualan tahunan. Berdasarkan alternative.

alternative
Banyaknya unit tas yang laku / bulan
Peluang laku dalam setahun
Persentase peluang laku
2
11
2
25 %
1
12
4
50 %
3
13
2
25 %

-          PAYOFF (dengan contoh harga tas).

Jika membeli harga tas Rp 1000,- dan harga jual Rp 1500,-
Payoff yang kita dapatkan :

X = harga jual
Y = harga beli
S = stok
T = banyak terjual

Payoff = (T x X) – (S x Y)



    Probabilitas

S                  T

Alternative
pengadaan
11 unit terjual

25 %
12 unit terjual

50  %
13 unit terjual

25 %
Nilai harapan
Laba
11 unit 
5500
5500
5500
5500
12 unit  
4500
6000
6000
6125
13 unit  
3500
5000
6500
5000

Penentuan nilai harapan
  1. (25% x 5500) + (50% x 5500) + (25% x 5500) = 5500
  2. (25% x 4500) + (50% x 6000) + (25% x 6000) = 6125
  3. (25% x 3500) + (50% x 5000) + (25% x 6500) = 5000

Tidak ada komentar:

Posting Komentar